Big data, или "большие данные" – сегодня повсюду. Сотни миллионов датчиков в смартфонах, на транспорте и со спутников днем и ночью собирают бесчисленные потоки данных. Это огромные массивы информации, из которых можно узнать много полезного.
И это уже возможно - благодаря новейшей профессии специалиста по большим данным. Ее обладатель должен быть отличным программистом и управленцем, разбираться в статистике.
Специалисты в области "больших данных" умеют задавать правильные вопросы, создавать алгоритмы для обработки информации и получать нужные выводы – это люди, которые знают больше других.
Менеджер в области "больших данных" решает управленческие и бизнес-задачи, координирует работу специалистов по анализу данных, контролирует ход работы и получаемые результаты. Ему зачастую необходимо выполнять роль переводчика с языка бизнеса на язык технологий, чтобы грамотно ставить задачи для технических специалистов.
Эта профессия лежит на стыке менеджмента, маркетинга, финансов, IT, математики и программирования.
"Большие данные" несут практическую ценность не только науке или бизнесу, но и обществу. Например, можно более четко определять, каким потребителям или клиентам будут интересны товары, и предлагать им то, что нужно, избегая массового спама и навязчивой рекламы.
"Большие данные" позволяют формировать более удобную городскую среду. Например, власти городов используют геоданные от сотовых абонентов для управления городом и развития инфраструктуры.
Количество источников "больших данных" постоянно растет, и поэтому специалисты в этой области становятся все более востребованными.
Как стать специалистом?
Дополнительное образование
Узнайте больше о возможных программах подготовки к профессии еще в школьном возрасте.
Основное профессиональное образование
Проценты отражают распределение специалистов с определенным уровнем образования на рынке труда. Ключевые специализации для освоения професии отмечены зеленым цветом.
Дополнительное образование для взрослых
Обязательные этапы дополнительного образования для освоения профессии закрашены зеленым цветом.
Интересные факты
Еще одна ключевая специальность в области больших данных - Data scientist (Исследователь данных). Занимается математическим анализом, программированием и применением современных IT-технологий. Это достаточно универсальный специалист, основная задача которого – создание алгоритмов обработки данных. Получая на входе какие то «сырые» данные, на выходе он должен получить те выводы, которые из них можно сделать, получить ту информацию, которую можно использовать в принятии последующих решений. Таким образом, менеджер в области больших данных решает скорее стратегические и координационные задачи, а исследователь данных - технические и аналитические.Технология «больших данных» активно развивается сейчас, и этот тренд сохранится и в будущем в силу ряда факторов. Во-первых, накапливаемые объемы данных будут только расти, и качество выводов, которые можно будет из них сделать, будет только улучшаться. Во-вторых, хранение информации очень сильно дешевеет год от года. Если еще пять лет назад терабайтный диск казался пределом мечтаний, то сейчас диски объемом 8-16 терабайт – вполне массовый продукт. В третьих, развиваются сами технологии и алгоритмы обработки данных, и можно будет делать аналитику на качественно новом уровне.Востребованность профессии очень высокая. По оценкам компании McKinsey в США к 2018 году прогнозируется недостаток таких специалистов в несколько миллионов человек. В РФ вряд ли ситуация будет как-то кардинально отличаться от этого. Специалисты в этой сфере зарабатывают больше, чем, например, менеджеры или программисты без соответствующих знаний.Сейчас технология «больших данных» находится там, где интернет-индустрия находилась в середине 90-х годов. Есть некоторый поиск возможных направлений развития. Но и интернет прошел путь от того, что делалось на энтузиазме до гигантской индустрии, особенно с тех пор, как там были найдены и стандартизированы модели монетизации и построения крупного бизнеса.