Аналитик дорожных данных
Автомобиль сокращает расстояния. Сегодня автомобиль из предмета роскоши превратился в доступный способ передвижения, количество машин на дорогах растет с каждым годом. Современное авто – достаточно надежно и безопасно, бортовые компьютеры снижают вероятность ошибки управления, а усиленная конструкция – защищает от тяжелых травм во время ДТП. Однако до сих пор автомобиль считается самым опасным видом транспорта.
Основная причина, по которой происходят ДТП – это человеческий фактор: неправильные действия водителя в критической ситуации, невнимательность, неопытность, несоблюдение правил дорожного движения и т.д. Часто, когда ситуация на дороге не самая простая, требующая постоянного внимания и напряжения, например, движение в пробке, срабатывает человеческий фактор. Эта ситуация хорошо знакома всем жителям больших городов.
Уже сегодня существуют интеллектуальные системы, позволяющие следить за ситуацией на дорогах, контролировать последовательность событий. Это всевозможные камеры видеонаблюдения, датчики, которые регистрируют происходящие на дорогах события, например, образование заторов; возникновение аварийных ситуаций; ухудшение состояния дороги, и т.д., а также метеостанции, следящие за погодными условиями.
Вся регистрируемая информация образует огромные массивы данных. На основании этих данных можно проводить статистический анализ, строить математические модели, способные спрогнозировать дальнейшее развитие ситуации на дорогах, возникновение аварийный ситуаций. Можно, например, спрогнозировать количество транспорта в определенном месте в определенное время и в случае прогноза появления пробок направлять поток транспорта по менее загруженному маршруту. Все собранные данные постоянно обновляются, в любой момент времени моно получить максимально актуальную информацию.
Активно развиваются технологии, использующие компьютерное зрение (т.е. распознавание объектов компьютером), для мониторинга ситуации на дорогах и в общественном транспорте. Например, такие технологии позволяют регистрировать чрезвычайные ситуации в метро: человек упал на рельсы, на станции находится посторонний предмет и т.п.
Правительство страны поддерживает и развивает службы, которые мониторят автомобильные потоки и пассажиропотоки на общественном транспорте. На основании данных этих служб руководители государственных и частных компаний, занимающихся строительством и благоустройством дорог, развитием сети общественного транспорта, могут принимать управленческие решения.
Аналитик дорожных данных работает приборами и показателями, которые получаются в том числе с помощью технологий больших данных (Big Data). Сидя за монитором, он следит за развитием дорожной ситуации в потенциально опасных местах и , в случае необходимости, принимает решения по регулированию ситуации с помощью переключения светофора и знаков на электронных табло. Особенности работы этого специалиста заключаются в том, что ему необходимо постоянно отслеживать ситуацию и быстро принимать решения в критические моменты, учитывая все возможные факторы влияния на ситуация. От принятого решения зависит качество и комфорт передвижения автомобилистов, пешеходов, велосипедистов. Например, вовремя переключённый светофор позволит «скорой» приехать на место происшествия вовремя, быстро довезти человека до больницы.
Аналитик должен знать производственный процесс, связанный со строительством дорог, автомобилестроением, так как в основе его решений должны лежать именно знания о том, какие действия разрешены и запрещены на разных участках дорог. Кроме того, для этого специалиста важно умение выделять конкретную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, например, о ремонте дороги, установке заграждений или нового знака и т.д.
Как стать специалистом?
Дополнительное образование
Узнайте больше о возможных программах подготовки к профессии еще в школьном возрасте.
Основное профессиональное образование
Проценты отражают распределение специалистов с определенным уровнем образования на рынке труда. Ключевые специализации для освоения професии отмечены зеленым цветом.
- Комплексный подход к решению проблем. Умение видеть проблему комплексно, в контексте и, исходя из этого, подбирать необходимый пул мер для ее решения
- Коммуникативные навыки. Четкая и понятная речь, поставленный голос, умение четко и грамотно выражать свои мысли в устной форме
- Научно-исследовательские навыки. Умение проводить исследования, ставить эксперименты, собирать данные
- Принятие решений. Навыки быстро ориентироваться в ситуации и принимать важные решения в ключевые моменты
- Объяснение. Умение доходчиво донести и объяснить даже сложную, специализированную информацию
- Мониторинг работы технического устройства или системы. Отслеживание показателей датчиков и приборов для определения исправности устройства или системы
- Контроль ситуации. Умение постоянно держать ситуацию под контролем, и своевременно реагировать на возникающие проблемы
- Математические навыки. Умение применять математические теоремы и формулы при решении профессиональных задач
- Системная оценка. Умение выстроить систему для оценивания какого-либо явления или объекта, выбрать индикаторы оценки и по ним провести оценивание
- Работа с информацией. Навыки поиска, обработки и анализа полученной информации
- Сосредоточенность. Способность сохранять сосредоточенность на объекте или задаче в течение долгого времени
- Скорость мышления. Способность быстро обрабатывать новую информацию, идеи, задачи и т.д.
- Дедукция. Способ рассуждения, при котором новое положение выводится логическим путём, исходя из общих положений
- Критическое мышление. Способность мыслить критически: взвесить все "за" и "против", слабые и сильные стороны каждого подхода к решению проблемы и каждого возможного результата
- Стрессоустойчивость. Способность легко переносить стресс, не "терять голову" в стрессовых ситуациях
- Упорядочивание информации. Способность организовать данные, информацию, а также вещи или действия в определенном порядке в соответствии с определенным правилом или набором правил
- Обучаемость. Способность быстро усваивать новую информацию, применять ее в дальнейшей работе
- Пространственное мышление. Способность оперировать воображаемыми пространственными образами при решении пространственных задач
- Изобретательность. Способность быстро находить решения в самых разных ситуациях с помощью нестандартных методов
- Внимательность к деталям. Способность концентрироваться на деталях при выполнении задач
- Восприятие проблем. Способность вовремя обнаружить проблему или ее спрогнозировать, когда что-то не так или, скорее всего, пойдет не так. Это не предполагает решение проблемы, только обнаружение проблемы
- Скорость реакции. Высокая скорость реакции на внешние раздражители
- Математические способности. Способности к математике и точным наукам, понимание логики математических положений и теорем
- Гибкость мышления. Способность оперировать несколькими правилами одновременно, комбинировать их, выводить наиболее актуальную модель поведения
- Память. Способность быстро запоминать значительные объемы информации
- Аналитическое мышление. Способности к проведению анализа и прогнозированию ситуации, получению выводов на основе имеющихся данных, устанавлению причинно-следственных связей
- Ответная реакция. Способность быстро выбрать между двумя или более движениями в ответ на два или более различных сигнала (огни, звуки, картинки)
Дополнительное образование для взрослых
Обязательные этапы дополнительного образования для освоения профессии закрашены зеленым цветом.
Профессия в лицах
Где работать?
